Intelligence Artificielle & Machine Learning – 2nd Edition

Agenda

Dès l’après-midi du vendredi 28 février, 64 étudiants ont travaillé; (en solo ou en équipe de max 4 personnes) pendant 24h avec étudiants, jeunes diplômés, chercheurs et ingénieurs de l’université Paris-Dauphine, ENSAE, LFIS et SESAMm pour explorer les domaines de l’intelligence artificielle et du machine learning dans l’industrie de la gestion d’actifs.

Ils ont testé leurs talents en code et en conception sur des épreuves de plus en plus complexes :

• Un 1er tour de 12h en “open door” ; et
• Une épreuve finale “closed door” pour déterminer les trois gagnants.

Des récompenses pour l’équipe gagnantes :

• Un chèque de 2,000€
• Un déjeuner avec Gaëlle Le Fol (Directrice Scientifique – QMI), Guillaume Garchery (Responsable de la Recherche Quant. & Développement R&D – LFIS) et Sylvain Forte (Co-fondateur et CEO – SESAMm).

64 étudiants de Birbek University of London, Centrale Lyon, Centrale Supelec, City University of London, Ecole Polytechnique, EMLyon, ENS Paris Saclay, ENSAE, ENSAI, ESME, ESSEC, HEC Lausanne, HEC Liège, IMT Atlantique, New York University, Université Aix-Marseille, Université Paris Dauphine, Université Paris Diderot, Université Paris Est/Marne La Vallée, de Sorbone Université et de Télecom ParisTech formant 26 équipes se sont affrontées.

• Description du sujet 1
• Data du sujet 1: ref_train_x.csv, ref_test_x.csv, ref_train_y.csv

6 équipes ont été sélectionnées pour participer à la second partie de la compétition.

• Sujet de la phase 2 est le sujet 1
• Data de la phase 2: ref_phase2_train_x.csv, ref_phase2_train_y.csv, ref_phase2_valid_x.csv

Après une compétition acharnée voici les résultats :

Félicitations à tous et en particulier à MSDS !